빅데이터융합전공

전공 개요

정보 기술(IT)이 진화하면서 제조 및 서비스 분야를 비롯하여 대부분의 분야에서 다양한 형태의 빅데이터가 폭발적으로 증가하고 있다. 특히, 사물인터넷을 기반으로 하는 다양한 정보통신 기술의 융합으로 인하여 대용량의 자료를 실시간으로 분석하여 사회경제적 이익을 창출하고자 한다. 따라서, 다양한 형태의 빅데이터를 이해하고 과학적으로 분석할 수 있는 빅데이터 전문가를 양성하는 교육이라 할 수 있다.

학위명: 공학사

교육 목표

1. 빅데이터를 체계적으로 분석할 수 있는 전문가 육성
2. 빅데이터의 관리와 처리를 수행할 수 있는 IT 지식을 배양
3. 다양한 형태의 빅데이터를 이해하고 실무에 적용할 수 있는 융합 전문 인력 양성
4. 빅데이터 전문가로서 새로운 시각과 방법론을 기반으로 빅데이터 시장을 선도할 수 있는 핵심 인력 양성

신청 및 선발

가. 신청 대상
학부 2학년 대상으로 2학년 1학기부터 개시 (1학년 2학기부터 홍보 및 선발)

나. 모집 인원
매 학년도 40명 내외 선발함을 원칙 (1년에 한 번 선발)

다. 선발 기준
제출된 서류(지원서 및 성적)로 선발

학사 운영

가. 다중전공 및 부전공 이수 학점

Table Caption
  2024-2027학년도 교육과정 2020-2023학년도 교육과정
다중전공 이수 학점 36학점(200~300단위: 21학점, 400단위: 6학점) 36학점(200~300단위: 21학점, 400단위: 6학점)
부전공 이수 학점 21학점(200~300단위: 12학점) 21학점(200~300단위: 12학점)

나. 주전공 중복교과목 학점 인정

- 다중전공 15학점 인정 가능
- 부전공 9학점 인정 가능

개설 교과목

교육과정
학년 학기 학수번호 교과목명 이수구분 이수단위 학점-강의-실습